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2019度国家自然科学基金委员会与英国爱丁堡皇家学会合作交流项目批准通知
2019年04月18日    作者: 国际合作局    发布 : 国际合作局

        根据国家自然科学基金委员会(NSFC)与英国爱丁堡皇家学会(RSE)双边合作协议, 2019年双方共同征集和资助中国和英国苏格兰地区研究人员之间在“机器人与人工智能”(Robotics & Artificial Intelligence)领域合作交流项目。经过公开征集,双方共受理申请46项。根据中英双方专家各自评审结果并经双方机构共同协商,以下12个项目获得资助,项目执行期为2019年4月至2021年3月。

序号

科学部编号

项目名称

中方申请人

中方依托单位

英方申请人

英方依托单位

1

4181101544

灾害监测预警用自动识别Met-bot及上下文驱使方法研究(CALM)

张永宏

南京信息工程大学

Xiaodong Liu

Edinburgh Napier University

2

5181102243

视觉诱导增强的脑控刚柔一体化康复训练机械手

李敏

西安交通大学

Wei Yao

University of Strathclyde

3

5181102245

基于桥梁状态评估的智能化数据采集及分析方法创新性研究(桥梁智能检测机器人为例)

阳洋

重庆大学

Thomas Reynolds

University of Edinburgh

4

5181102248

面向智能工厂的机器和机器人自主调度与控制研究

姚锡凡

华南理工大学

Jorn  Mehnen

University of Strathclyde

5

6181101569

无人平台多基雷达感知方法与环境认知增强技术

许京伟

西安电子科技大学

Francesco Fioranelli

University of Glasgow

6

6181101580

机器人自主系统安全验证与容忍入侵控制

杨双华

南方科技大学

Wang Sen

Heriot-Watt University

7

6181101581

基于边缘云的自组织空间机器人辅助的蜂窝通信技术

林尚静

北京邮电大学

Huaglory Tianfield

 Glasgow   Caledonian University

8

6181101584

脑疾病研究中人脑突触图像分析的深度学习技术

张麒

上海大学

Zhen Qiu

University of Edinburgh

9

6181101591

基于深度模仿学习的复杂环境下自主抓取策略研究

郭伟

哈尔滨工业大学

Zhibin Li

School of Informatics, University of Edinburgh

10

6181101592

基于无人系统和人工智能的海上风力机健康监测与容错控制研究

司玉林

浙江大学

Mauro Dragone

Heriot-Watt University

11

8181101590

基于数值建模和机器学习的无创冠脉CT血流储备分数计算方法

徐琳

广州军区广州总医院

Pankaj Pankaj

University of Edinburgh

12

8181101592

基于PCALDA分析法预测足部第一跖趾关节的形态与生物力学特征

顾耀东

宁波大学

Julien Steven Baker

University of the West of Scotland

请中方申请人在收到国家自然科学基金委员会签发的《项目批准通知》和资助项目计划书填写通知后,在基金委ISIS系统中按照通知的要求填写和提交项目计划书。

  联系人:徐进

  电话: 010 6232 5351

  邮箱: xujin@nsfc.gov.cn

 

国家自然科学基金委员会

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2019418   


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